تا به حال شده یک عبارت را در گوگل جستجو کنید و ببینید نتایج دقیقاً چیزی است که میخواستید، حتی بدون اینکه کلمه موردنظرتان در همه نتایج پیدا کنید؟
برای مثال، وقتی عبارت “مخترع ماشین برقی تسلا” را جستجو میکنید، گوگل به شما “الون ماسک” را نشان میدهد، حتی اگر نام او را دقیقاً تایپ نکرده باشید!
این جادوی Entity در سئو است.
خرید هاست دانلود ارزان از جهش سرور!
اگر به دنبال یک هاست دانلود پرسرعت، اقتصادی و مطمئن هستید، جهش سرور بهترین گزینه برای شماست. با ارائه هاستهای دانلود با فضای ذخیرهسازی گسترده، پهنای باند بالا و امنیت قابل اطمینان، نیازهای شما برای ذخیره و اشتراک فایلهای حجیم را برآورده میکنیم. مناسب برای وبسایتهای پرمحتوا، کسبوکارهای آنلاین و ارائهدهندگان فایلهای چندرسانهای.
با خرید هاست دانلود ارزان از جهش سرور، تجربهای پایدار و کارآمد با کمترین هزینه را تجربه کنید!
Entity چیست؟
به زبان ساده، Entity یعنی هر چیزی که وجود مستقل دارد و میتوان آن را شناسایی کرد.
گوگل وقتی یک کلمه را میبیند، فقط به حروف آن نگاه نمیکند، بلکه سعی میکند بفهمد که آن درباره چه چیزی است.
برای مثال:
“الون ماسک” فقط یک ترکیب از حروف نیست؛ بلکه یک فرد واقعی با اطلاعاتی مشخص مانند تاریخ تولد، شرکتهایی که مدیریت کرده و اختراعاتش است.
“سیاره مریخ” فقط یک کلمه نیست؛ بلکه یک مکان فضایی با ویژگیهایی مثل فاصله از خورشید، جاذبه و مأموریتهای فضایی مرتبط است.
“اپل” ممکن است به شرکت اپل (Apple Inc.) یا میوه سیب (Apple) اشاره کند. موتور جستجو این تفاوت را از متن و ارتباطات موجود در محتوا درک میکند.
چرا Entity در سئو مهم است؟
وقتی شما در محتوای خود درباره یک موضوع خاص صحبت میکنید، موتور جستجو تلاش میکند بفهمد که شما دقیقاً درباره کدام Entity صحبت میکنید. اگر محتوای شما اطلاعات دقیق و مرتبطی درباره یک Entity داشته باشد، احتمال اینکه در نتایج جستجو دیده شوید، بیشتر میشود.
بهینهسازی مبتنی بر Entity چیست؟
بهینهسازی مبتنی بر Entity (Entity-based SEO) به معنای بهینهسازی محتوا نه فقط برای کلمات کلیدی خاص بلکه برای Entityهایی است که آن کلمات نمایندگی میکنند.
با تمرکز بر Entityها در کارهای SEO، توانایی موتورهای جستجو برای درک معنای محتوای شما افزایش مییابد.
این رویکرد با تغییر گوگل به سمت SEO معنایی (Semantic SEO) هماهنگ است و میتواند شانس شما را برای قرار گرفتن در بخشهای ارزشمندی مانند پنل دانش یا rich snippets افزایش دهد.
موتورهای جستجو چگونه محتوا را درک میکنند؟
موتورهای جستجو دیگر فقط بر اساس کلمات کلیدی کار نمیکنند؛ بلکه ارتباط بین مفاهیم را نیز تحلیل میکنند.
نمودار دانش (Knowledge Graph) چگونه کار میکند؟
نمودار دانش (Knowledge Graph) یک پایگاه داده عظیم از Entityها و ارتباطات بین آنها است.
برای مثال، وقتی در گوگل جستجو کنید:
“زندگینامه نویسنده کتاب هری پاتر”
- گوگل متوجه میشود که “نویسنده کتاب هری پاتر” همان “جی.کی. رولینگ” است، حتی اگر نام او را مستقیماً تایپ نکرده باشید.
این درک عمیق از محتوا، باعث میشود گوگل دقیقترین نتایج ممکن را نمایش دهد.
چرا Entityها برای SEO اهمیت دارند؟
بسیاری از کارشناسان SEO از یک رویکرد مبتنی بر کلمه کلیدی به سمت یک رویکرد مبتنی بر Entity تغییر مسیر دادهاند.
قبلاً، SEO بیشتر بر بهینهسازی کلمات کلیدی متمرکز بود—قرار دادن استراتژیک کلمات کلیدی دقیق در محتوا.
اما با پیشرفتهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین، الگوریتمهای موتورهای جستجو اکنون Entityها و روابط آنها را به کثرت کلمات کلیدی ترجیح میدهند.
این تغییر باعث شده SEO بیشتر بر ارتباط محتوا و عمق آن متمرکز باشد تا تکرار کلمات کلیدی.
حتی در SEO فنی (Technical SEO)، این تغییر میتواند به موتورهای جستجو کمک کند تا Entityهای مختلف در محتوا را درک کرده و آنها را به زمینههای مرتبط پیوند دهند.
برای آشنایی بیشتر با هاست دانلود و کاربردهای آن،مقاله «هاست دانلود چیست؟» را مطالعه کنید
بهبود حضور در SERP با بهینهسازی Entity
همانطور که قبلاً اشاره کردم، بهینهسازی برای Entityها میتواند منجر به قرارگیری برجستهتر در نتایج جستجو شود، مانند پنلهای دانش (Knowledge Panels) و rich snippets.
این ویژگیهای پیشرفته در صفحات نتایج موتورهای جستجو (SERP) اغلب به دادههای Entityها تکیه میکنند و از منابعی مانند ویکیپدیا و ویکیدیتا (Wikidata) اطلاعات میگیرند.
نشانهگذاری صحیح محتوا با دادههای ساختاریافته (Structured Data) مانند JSON میتواند شانس شما را برای نمایش در این جایگاهها افزایش دهد که این امر باعث بهبود:
- قابلیت دیده شدن
- فرصتهای لینکسازی ارگانیک
- نرخ کلیک (CTR)
نحوه کار Entityها در الگوریتمهای جستجو
الگوریتمهای گوگل، بهویژه با بهروزرسانیهایی مانند Hummingbird و BERT، برای شناسایی و درک Entityها طراحی شدهاند، نه فقط کلمات کلیدی.
با استفاده از جستجوی معنایی (Semantic Search)، گوگل میتواند هدف پشت جستجوهای کاربران و زمینهای که Entityها در آن ذکر شدهاند را درک کند.
این یعنی گوگل فقط کلمات را مطابقت نمیدهد بلکه مفاهیم گستردهتر صفحات وب و روابط آنها را درک میکند، چه این موارد محصولات تجارت الکترونیک باشند یا دایرکتوریهای آموزشی.
نقش پردازش زبان طبیعی (NLP) و جستجوی معنایی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) به موتورهای جستجو اجازه میدهد که زبان انسانی را به گونهای تفسیر و پردازش کنند که معنی را درک کند، نه فقط رشتههای کلمات.
جستجوی معنایی (Semantic Search) روابط Entityها و زمینه را بررسی میکند، که به گوگل کمک میکند نتایج دقیقتر و مرتبطتری ارائه دهد.
برای مثال، اگر کاربری عبارت [Apple founder] را جستجو کند، گوگل میداند که باید اطلاعاتی درباره استیو جابز نمایش دهد، حتی اگر نام دقیق او ذکر نشده باشد.
در نظر گرفتن این رویکرد به شما کمک میکند تا محتوای خود را برای جستجوهای درست رتبهبندی کرده و بهتر نیاز کاربران را برآورده کنید.
جمعبندی و دعوت به تعامل
- Entityها به موتورهای جستجو کمک میکنند تا محتوا را فراتر از کلمات کلیدی درک کنند.
- استفاده از Schema Markup، لینکسازی هوشمند و محتوای عمیق باعث میشود گوگل ارتباطات معنایی را بهتر متوجه شود.
- نمودار دانش (Knowledge Graph) یکی از مهمترین ابزارهای گوگل برای ایجاد ارتباط بین مفاهیم مختلف است.
آیا تا به حال متوجه شدهاید که گوگل چطور بدون کلمه کلیدی دقیق، محتوای مرتبط را نمایش میدهد؟ تجربه خود را در بخش نظرات بنویسید!
این پست چقدر مفید بود؟
روی یک ستاره کلیک کنید تا امتیاز دهید!
میانگین امتیاز 0 / 5. تعداد آرا 0
هنوز هیچ رأیی ثبت نشده است. اولین نفری باشید که به این پست رأی میدهد!