هنر مهندسی دستورات در هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای نوشتن بهترین درخواست‌ها

هنر مهندسی دستورات در هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای نوشتن بهترین درخواست‌ها

هنر مهندسی دستورات در هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای نوشتن بهترین درخواست‌ها

امروزه کار کردن با ابزارهای هوش مصنوعی شبیه داشتن دستیاری ۱۰ ساله با هوش انیشتین است. این ابزارها فوق‌العاده باهوش هستند، اما برای دریافت بهترین پاسخ‌ها نیاز به دستورالعمل‌های ساختارمند و دقیق دارند.

 

این همان هنر مهندسی دستورات هوش مصنوعی (AI Prompt Engineering) است.

 

متخصصان در زمینه هوش مصنوعی همچنان در حال کشف روش‌های بهینه برای تعامل با ابزارهایی مانند ChatGPT هستند تا پاسخ‌های مناسب‌تری بگیرند. با این حال، اصول اولیه این کار تا حد زیادی مشخص شده است.

 

در این راهنمای مختصر، بهترین تکنیک‌ها برای نوشتن درخواست‌های موثر از هوش مصنوعی را به شما آموزش خواهیم داد. همچنین نکاتی در مورد زبان مناسب، نحوه آموزش مدل‌ها و بهبود خروجی‌ها ارائه می‌کنیم.

اگر این موضوع جذاب به نظر می‌رسد، بیایید شروع کنیم!

 

 

🔷برای خرید هاست دانلود ابری با قیمت مناسب و سرعت بی‌نظیر، همین حالا کلیک کنید!🔷

 

 

درخواست در هوش مصنوعی چیست؟

در اصل، درخواست یا پرامپت همان دستورالعملی است که شما به مدل هوش مصنوعی می‌دهید.

 

اکثر ابزارهای هوش مصنوعی محبوب امروزی درخواست‌ها را به صورت متن دریافت می‌کنند، که شما از طریق یک رابط کاربری شبیه چت، آن‌ها را وارد می‌کنید. برخی از مدل‌ها، مانند Claude، حتی می‌توانند تصاویر، داده‌ها و فایل‌های کد را نیز پردازش کنند.

 

در یک سطح ابتدایی، درخواست دادن به هوش مصنوعی مانند تعامل با نرم‌افزار است؛ اما به جای کلیک روی دکمه‌ها، از دستورالعمل‌های متنی استفاده می‌کنید.

 

اما نکته کلیدی این است که هوش مصنوعی به صورت ساده و مستقیم مانند انسان‌ها درخواست‌ها را نمی‌فهمد.

 

این مدل‌ها پاسخ‌ها را براساس احتمال‌ها و الگوهایی که از حجم عظیمی از داده‌ها یاد گرفته‌اند، تولید می‌کنند. به همین دلیل، برای گرفتن پاسخ‌های دقیق و مفید، نیاز به دستورالعمل‌های واضح و دقیق است.

تعامل با هوش مصنوعی بیشتر شبیه یک بازی تعاملی است تا یک ابزار ساده.

پیشنهاد ویژه: مدیریت حرفه‌ای چندین دامنه با یک VPS؛ راهنمای کامل برای کسب‌وکارهای آنلاین

آموزش صفر تا صد مدیریت چندین دامنه در یک VPS!

 

مدل‌های هوش مصنوعی چگونه درخواست‌ها را درک می‌کنند؟

اکثر مدل‌های مولد هوش مصنوعی امروزی از نوع LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) هستند. این سیستم‌ها با استفاده از مقادیر عظیمی از داده‌ها آموزش دیده‌اند تا الگوهای زبان را تشخیص دهند.

وقتی شما یک درخواست وارد می‌کنید، مدل هر کلمه و عبارت را به صورت جداگانه و در ارتباط با کل متن درخواست تحلیل می‌کند. سپس، براساس تمامی الگوهایی که قبلاً دیده است، معنی درخواست شما را ارزیابی می‌کند.

 

برای مثال، اگر از یک ابزار هوش مصنوعی بخواهید عنوان‌های “خلاقانه” برای کتابتان پیشنهاد دهد، مدل براساس استفاده‌های مشابه از کلمه “خلاقانه” در داده‌های آموزشی خود، بهترین حدس را می‌زند.

 

درخواست‌ها چگونه به خروجی تبدیل می‌شوند؟

همان‌طور که مدل‌های هوش مصنوعی از تشخیص الگوها برای درک درخواست‌ها استفاده می‌کنند، از همین روش برای تولید خروجی نیز بهره می‌برند.

تصور کنید شما تمام نقاشی‌های “مونِه” را مطالعه کرده‌اید. حالا کسی از شما بخواهد یک اثر جدید به سبک او خلق کنید.

احتمالاً نمی‌توانید یک نقاشی خاص را بازتولید کنید، اما می‌توانید حال و هوای کلی و عناصر کلیدی آثارش را به خاطر بسپارید و بازسازی کنید.

این دقیقاً مشابه نحوه عملکرد هوش مصنوعی است — با این تفاوت که بخش بازسازی توسط ریاضیات کنترل می‌شود. اکثر مدل‌ها خروجی را براساس احتمالات تولید می‌کنند، شبیه یک تکمیل خودکار پیشرفته.

 

چگونه دستورات (پرامپت‌ها) مؤثر بنویسیم؟

حالا که با تئوری آشنا شدید، وقت آن است که یاد بگیرید چطور از هوش مصنوعی برای انجام کارها استفاده کنید.

هنر مهندسی دستورات در هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای نوشتن بهترین درخواست‌ها

 

 

برای کمک به شما، ۱۲ تکنیک ضروری برای نوشتن دستورات مؤثر را جمع‌آوری کرده‌ایم که توسط متخصصان استفاده می‌شوند:

1. دقیق و مشخص باشید

در مواجهه با فناوری هوش مصنوعی، ممکن است تصور کنید با درخواست‌های ساده می‌توانید اهداف بزرگ را به سرانجام برسانید. اما متاسفانه این‌گونه نیست.

خروجی مدل‌های هوش مصنوعی کاملاً بازتاب‌دهنده کیفیت درخواست شما است. اگر یک درخواست عمومی و مبهم بنویسید، پاسخ نیز به همان اندازه کلی و نامشخص خواهد بود.

در مقابل، با نوشتن درخواست‌های دقیق و هدفمند می‌توانید خروجی‌های بسیار بهتری بگیرید. هرچه کمتر به تفسیر مدل بسپارید، نتایج رضایت‌بخش‌تر خواهد بود.

نمونه‌های اشتباه و درست:

اشتباه: “یک مقاله درباره ماهیگیری بنویس.”
درست: “یک مقاله ۱۵۰۰ کلمه‌ای درباره ماهیگیری سالمون در انگلستان بنویس. تکنیک‌های فلای‌فیشینگ و اسپین‌فیشینگ را مقایسه کن. بخشی درباره طول و وزن میله‌ها اضافه کن و درباره لورهای Flying C صحبت کن.”

برای آشنایی با نحوه مدیریت DNS و Nameserver و مقایسه آن با سایر روش‌های انتقال هاستینگ، مقاله زیر را مطالعه کنید.

راهنمای DNS و Nameserver در انتقال هاست

2. از مثال‌ها استفاده کنید

هنگام کار با هوش مصنوعی، به خودتان به عنوان یک معلم نگاه کنید. فقط به مدل نگویید چه کاری انجام دهد، بلکه نشان دهید دقیقاً چه چیزی می‌خواهید.

اضافه کردن مثال‌ها به درخواست می‌تواند نتایج را به شدت بهبود ببخشد، چه برای تنظیم سبک، فرمت، موضوع یا طول متن.

 

3. از مدل بخواهید خودش سوال بپرسد

اگر نمی‌دانید چگونه بهترین درخواست را بنویسید، از مدل بخواهید خودش کمک کند. بپرسید برای تولید خروجی بهتر به چه اطلاعاتی نیاز دارد و درخواست کنید سوالات روشن‌کننده بپرسد.

 

4. تقسیم‌بندی درخواست‌ها (Prompt Chaining)

به جای نوشتن چندین درخواست در یک جمله، هر سوال یا کار را به صورت جداگانه مطرح کنید. این تکنیک که به آن زنجیره‌سازی درخواست‌ها نیز می‌گویند، باعث شفافیت بیشتر و خروجی دقیق‌تر می‌شود.

 

5. نوع پاسخ را مشخص کنید

دقیقاً توضیح دهید که انتظار چه نوع پاسخی دارید، مانند تعداد موارد، سبک نوشتار، یا فرمت ارائه.

 

6. لزومی ندارد همیشه مودب باشید

عبارات مودبانه معمولاً تاثیری در عملکرد مدل‌ها ندارند، اما می‌توانند بر طول و پیچیدگی پاسخ تاثیر بگذارند. بسته به نیاز، لحن درخواست خود را تنظیم کنید.

 

7. مدل را در یک نقش قرار دهید

از مدل بخواهید که نقش خاصی را ایفا کند. این روش برای تنظیم سبک نوشتار یا سطح دانش فنی بسیار مفید است.

 

هنر مهندسی دستورات در هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای نوشتن بهترین درخواست‌ها

 

8. از احساسات استفاده کنید

درخواست‌های خود را با واژه‌های احساسی یا تاکید بیشتر بیان کنید تا خروجی متفاوتی دریافت کنید.

 

9. مخاطب را مشخص کنید

برای تولید محتوا، جزئیات مخاطب هدف خود را در درخواست ذکر کنید تا مدل بتواند متنی مناسب و جذاب ارائه دهد.

 

10. برای محتوای تصویری: جزئیات بصری ارائه دهید

برای تولید تصاویر با هوش مصنوعی، سبک، نورپردازی، شرایط آب‌وهوایی، و سایر جزئیات را مشخص کنید.

 

11. برای آموزش: مدل را به معلم خود تبدیل کنید

از هوش مصنوعی برای یادگیری و تمرین موضوعات مختلف استفاده کنید، مانند خلاصه کردن کتاب‌ها، طرح سوالات آموزشی، یا مکالمه به زبان‌های خارجی.

 

12. برای اتوماسیون: درخواست‌ها را اصلاح کنید

اگر درخواست شما در بار اول نتیجه نداد، ناامید نشوید. با آزمون و خطا و اصلاح مداوم، بهترین نتیجه را دریافت خواهید کرد.

 

کدام ابزار هوش مصنوعی را انتخاب کنیم؟

هر ابزار هوش مصنوعی خروجی متفاوتی ارائه می‌دهد. برخی از کاربردهای رایج و ابزارهای مرتبط عبارت‌اند از:

نوشتن محتوا: ChatGPT، Claude
تولید تصاویر: DALL-E
اتوماسیون: Zapier
این راهنما به شما کمک می‌کند تا درخواست‌هایی بنویسید که بهترین استفاده را از ابزارهای هوش مصنوعی داشته باشید. مهارت‌های خود را تقویت کنید و از تکنولوژی بهره بیشتری ببرید!

تصویر hamed

hamed

فهرست مطالب

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *