با سرمایه‌گذاری بیشتر متخصصان تجارت الکترونیک روی هوش مصنوعی (AI)، شاهد استفاده گسترده از این ابزار برای رشد در زمینه‌های مختلف هستیم. تیم طراحی وب از آن برای آزمایش طرح‌بندی‌ها استفاده می‌کند، در حالی که تیم بازاریابی، نرخ تبدیل را افزایش داده و بازگشت سرمایه (ROI) شرکت را رشد می‌دهد. هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک فوق‌العاده انعطاف‌پذیر و کارآمد است.
این مقاله شما را با فرآیند افزایش نرخ تبدیل آشنا می‌کند و نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تجربه مشتری را بهبود داده و فروش را افزایش دهد. در ادامه بخوانید تا با روش‌هایی که متخصصان تجارت الکترونیک از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود سفر مشتری و رشد فروش استفاده می‌کنند، آشنا شوید.
برای دریافت هاست دانلود اسپانسری و کسب درآمد از ترافیک کلیک کنید
1. شناسایی و هدف‌گذاری آسان‌تر مشتریان بالقوه
در گذشته، شرکت‌های تبلیغاتی کمپین‌هایی طراحی می‌کردند، لیستی از مخاطبان هدف تهیه کرده و تبلیغات را در پلتفرم‌های مختلف نمایش می‌دادند. اما اکنون تقریباً همه چیز تغییر کرده است. گزارش ClickZ نشان می‌دهد که ۴۶٪ از مشتریان تمایل دارند محتوای رایگان آنلاین را ببینند که تنها تبلیغات مرتبط به آن‌ها نشان داده شود و ۵۸٪ می‌گویند محتوای شخصی‌سازی‌شده، درک آن‌ها از برند را بهبود می‌دهد.
هوش مصنوعی با تطبیق تبلیغات با مخاطبان هدف، به جای تبلیغات گسترده، پیام شما را به افرادی می‌رساند که احتمال خرید بیشتری دارند. حتی اگر مخاطبان هدف مشخصی تعیین کنید، ابزارهای یادگیری ماشینی به صورت خودکار تبلیغات را به افرادی نشان می‌دهند که بیشترین شانس تعامل با آن را دارند.
برای مثال، یک تبلیغ مرتبط از استلا آرتوا در قالب یک مقاله درباره آبجو منتشر شد و به طور کامل با مخاطب هدف مطابقت داشت.
جالب است بدانید که توسعه هوش مصنوعی حتی فرآیند ایجاد تبلیغات را تغییر داده است. برای مثال، یک ابزار هوش مصنوعی وظیفه طراحی یک تبلیغ برای قرص نعناع را بر عهده گرفت و نتیجه آن تبلیغی با حضور یک سگ پرنده در لباس کت‌وشلوار بود. زمانی که این تبلیغ به ۲۰۰ مدیر تبلیغاتی نشان داده شد، اکثر آن‌ها تبلیغ هوش مصنوعی را به ایده انسانی ترجیح دادند.
2. بهینه‌سازی وب‌سایت برای نتایج بهتر
علاوه بر بازاریابی، هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر طراحی و بهینه‌سازی وب‌سایت دارد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با بهبود طرح‌بندی سایت، بهینه‌سازی سئو برای جذب ترافیک بیشتر و حتی در نظر گرفتن جستجوی صوتی، تجربه کاربری را ارتقا دهند.
برای مثال، ۷۲٪ از کسب‌وکارهای کوچک معتقدند هوش مصنوعی به آن‌ها مزیت رقابتی می‌دهد و ۶۱٪ برنامه‌ریزی می‌کنند که استراتژی نوآوری خود را توسعه دهند تا فرصت‌های از دست رفته را شناسایی کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای کوچک امکان می‌دهند که با هزینه‌ای کمتر، سایت‌های خود را از طرح‌های ساده و قالب‌های آماده فراتر ببرند و تجربه‌ای بهتر و متناسب با برند خود ایجاد کنند.
البته این ابزارها هنوز به تکامل کامل نرسیده‌اند و به راهنمایی طراحان نیاز دارند تا تصمیمات آن‌ها باعث بهبود تجربه کاربری و عملکرد وب‌سایت شود.
با مهم‌ترین دستورات جستجوی فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در اوبونتو آشنا شوید
3. نمایش بهترین محصولات به بازدیدکنندگان
یکی از راه‌های مهم برای افزایش فروش، نمایش مناسب‌ترین محصولات به بازدیدکنندگان است. بسیاری از برندهای تجارت الکترونیک محصولات پرفروش خود را در اولویت قرار می‌دهند، اما هوش مصنوعی این فرآیند را به سطحی بالاتر می‌برد.
به جای نمایش محصولات بر اساس فروش، ابزارهای هوش مصنوعی سعی می‌کنند تشخیص دهند که مشتریان به کدام محصولات علاقه بیشتری دارند. به عنوان مثال، همان‌طور که الگوریتم‌های نتفلیکس برای نمایش فیلم‌های پیشنهادی کار می‌کنند، هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک نیز محصولات مرتبط را به بازدیدکنندگان پیشنهاد می‌دهد.
برای نمونه، برند Ralph Lauren از یک ابزار در وب‌سایت خود استفاده می‌کند که به مشتریان پیشنهاد می‌دهد چگونه یک لباس خاص را با سایر اقلام کامل کنند. این ابزار به جای فروش تنها یک لباس، کل یک استایل را به مشتریان می‌فروشد.
4. کاهش ترک سبد خرید و بازگرداندن مشتریان
یکی از چالش‌های اصلی در تجارت الکترونیک، ترک سبد خرید است. آمارها نشان می‌دهند که حدود ۷۰٪ از مشتریان خرید خود را نیمه‌کاره رها می‌کنند. این یعنی اکثر مشتریانی که وارد سایت شده و محصولی به سبد خرید خود اضافه می‌کنند، بدون تکمیل خرید سایت را ترک می‌کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند نرخ ترک سبد خرید را کاهش دهند. برخی از این ابزارها با تحلیل رفتار دیجیتال مشتریان، می‌توانند پیش‌بینی کنند که کدام کاربران احتمال خرید بیشتری دارند و سپس پیام‌های تبلیغاتی یا اطلاعات تکمیلی برای متقاعد کردن آن‌ها ارسال می‌کنند.
همچنین ابزارهای دیگر از یادگیری ماشینی برای ارسال ایمیل‌های یادآوری سبد خرید یا استفاده از تبلیغات بازگشتی در وب‌سایت‌های دیگر استفاده می‌کنند تا مشتری را به خرید بازگردانند. کاهش حتی درصد کمی از این نرخ می‌تواند تأثیر بزرگی بر فروش کلی داشته باشد.
5. ایجاد تعامل با مشتریان پس از خرید
آخرین روش برای افزایش فروش از طریق هوش مصنوعی، تعامل با مشتریان پس از خرید است.
یکی از بهترین استراتژی‌ها برای موفقیت در تجارت الکترونیک، برقراری ارتباط با مشتریان چند روز، هفته یا حتی چند ماه پس از خرید اول است. مشتریان وفادار نه تنها هزینه کمتری برای جذب نیاز دارند، بلکه در خریدهای بعدی بیشتر خرج می‌کنند. به طور مثال، مشتریان در ماه‌های ۳۱ تا ۳۶ رابطه خود با یک برند، به طور متوسط ۶۷٪ بیشتر از ماه‌های اولیه هزینه می‌کنند.
همچنین، تحقیقات نشان داده است که کاهش حتی ۵٪ از نرخ از دست دادن مشتریان می‌تواند سود شما را بین ۲۵ تا ۱۲۵٪ افزایش دهد.
نتیجه‌گیری
هوش مصنوعی اکنون به یکی از ابزارهای کلیدی در تجارت الکترونیک تبدیل شده است. از هدف‌گذاری هوشمند مشتریان گرفته تا نمایش محصولات مرتبط و کاهش ترک سبد خرید، این فناوری می‌تواند تجربه مشتریان را بهبود بخشد و فروش را افزایش دهد. استفاده از هوش مصنوعی دیگر یک گزینه نیست؛ بلکه ضرورتی برای رشد در بازار رقابتی امروز است.
